La inteligencia artificial ya no solo recomienda productos: también puede ayudar a comparar precios, organizar compras y realizar pagos. Esta nueva forma de comprar, conocida como comercio agéntico, abre oportunidades para las empresas y plantea un desafío: asegurarse de que la IA elija exactamente el producto que busca el consumidor.
Imaginá que necesitás comprar tu shampoo habitual. En lugar de entrar a una tienda online, buscarlo y comparar precios, le pedís a una inteligencia artificial que lo haga por vos.
El asistente encuentra opciones, revisa disponibilidad y prepara la compra. Incluso, con las herramientas y autorizaciones adecuadas, puede completar el pago.
Eso es el comercio agéntico: una nueva forma de comprar en la que un agente de inteligencia artificial realiza tareas comerciales en nombre de una persona.
Del buscador al carrito: ¿cómo funciona el comercio agéntico?
Hasta ahora, las tiendas online estaban diseñadas principalmente para personas. El cliente buscaba un producto, leía su descripción, comparaba alternativas y decidía qué comprar.
Con el comercio agéntico, parte de ese recorrido puede quedar en manos de una IA.
Por ejemplo, una persona podría pedirle:
“Buscá un café de 250 gramos, de tueste medio, que cueste menos de $15.000 y tenga entrega a domicilio”.
El agente podría consultar distintas tiendas, comparar opciones y preparar el pedido. Según las funciones disponibles, también podría gestionar el pago siguiendo las condiciones autorizadas por el usuario.
El objetivo es simplificar las compras y reducir el tiempo dedicado a buscar productos.
Una tendencia que ya mueve millones de consumidores
El avance de esta tecnología ya se observa en grandes plataformas comerciales.
Durante el Singles Day 2026, uno de los principales eventos de compras de China, el asistente de inteligencia artificial de JD.com, llamado Dongdong, reunió a casi 80 millones de usuarios que buscaron asesoramiento para sus compras.
Además, en Douyin, aproximadamente el 5% de las compras realizadas durante octubre se generó a través de enlaces de chatbots, según datos de WPIC Marketing + Technologies publicados por Reuters.
Las empresas tecnológicas también están preparando el terreno.
OpenAI desarrolló junto con Stripe el Agentic Commerce Protocol (ACP), que facilita la conexión entre asistentes, comercios y sistemas de compra.
Por su parte, Google presentó UCP y AP2, dos protocolos orientados a conectar las operaciones comerciales y facilitar pagos autorizados mediante agentes de IA.
El 10 de noviembre, OpenAI también presentó Business Agents, una función que permite a determinadas empresas de Estados Unidos ofrecer asistentes comerciales dentro de ChatGPT. Estos agentes pueden responder consultas sobre productos y servicios, aunque eso no significa que realicen automáticamente todas las compras.
El problema: parecido no significa idéntico
Volvamos al ejemplo del shampoo.
Imaginá que le pedís a un agente que compre el producto de siempre. La IA encuentra uno de la misma marca, con un envase parecido y una descripción similar.
Pero hay un detalle: elige la presentación de 400 ml cuando vos querías la de 250 ml.
Aunque haya encontrado la marca correcta, compró otro producto.
Este es uno de los desafíos del comercio agéntico. Una IA puede interpretar una descripción, pero necesita información precisa para distinguir artículos que parecen iguales.
Para los fabricantes y comercios, esto significa que tener productos correctamente identificados será cada vez más importante.
La clave está en identificar el producto exacto
Para que una inteligencia artificial pueda elegir correctamente, no alcanza con que reconozca una marca. También necesita distinguir qué producto es, qué tamaño tiene y a qué presentación corresponde.
Por eso, contar con identificaciones únicas, como el GTIN, permite diferenciar productos que pueden parecer iguales. Un shampoo de 250 ml y otro de 400 ml tienen identificadores distintos, aunque sean de la misma marca.
Además, vincular esa identificación con información digital de la marca puede ayudar a que los sistemas accedan a datos más precisos sobre cada artículo.
Sin embargo, no basta con tener los productos identificados. También es necesario que la información esté actualizada, sea consistente y pueda ser consultada por las herramientas que realizan las compras.
Este desafío ya forma parte de las conversaciones internacionales sobre el futuro del comercio. En septiembre de 2026, un encuentro realizado en Zúrich, junto al W3C, reunió a representantes de empresas como Google, OpenAI y Shopify para analizar cómo preparar el comercio electrónico para los agentes de IA.
¿Qué pueden hacer las empresas para prepararse?
Aunque esta tecnología todavía está en desarrollo, los negocios pueden comenzar por algo fundamental: ordenar su información de producto.
Esto implica identificar correctamente cada artículo, mantener actualizadas las descripciones, distinguir tamaños y variantes, y ofrecer datos consistentes entre sus canales comerciales.
También será importante revisar cómo se comunica la disponibilidad, el precio y las condiciones de compra.
El comercio agéntico no significa que las personas dejarán de decidir qué comprar. Significa que podrán delegar cada vez más tareas a herramientas inteligentes.
Y para las empresas aparece una nueva pregunta: si una IA tiene que elegir entre miles de productos, ¿cuenta con información suficiente para encontrar exactamente el tuyo?
GS1 Argentina.