En una capacitación híbrida de GS1 Argentina, se exploró cómo la identificación, la trazabilidad y la inteligencia artificial pueden trabajar juntas para acompañar a los equipos y mejorar las operaciones logísticas.
¿Qué pasa cuando la información de un producto puede conectarse con una inteligencia artificial capaz de actuar sobre ella?
Ese fue uno de los ejes de “QR + IA agéntica”, la capacitación realizada el 8 de octubre en GS1 Argentina. La actividad contó con participantes presenciales y virtuales.
La jornada tuvo dos protagonistas. Roxana Saravia, gerente de Innovación de GS1 Argentina, habló sobre la adopción de códigos QR GS1. Por su parte, Sebastián Suárez, AI Leader & Agent Architect de Bits0, AILOG y ATBS.ai, presentó aplicaciones de IA agéntica en logística a partir de casos reales.
Códigos QR GS1 para conectar información
La logística necesita información clara para saber qué ocurre con los productos y los procesos.
Por eso, la identificación es un punto de partida. Permite vincular cada producto con datos que pueden utilizarse durante su recorrido por la cadena de suministro.
Durante su presentación, Roxana Saravia explicó la adopción de códigos QR GS1. Este tema es cada vez más relevante para las organizaciones que buscan mejorar la identificación de sus productos.
Además, la jornada permitió conectar este cambio con otros desafíos de la logística. Entre ellos, acceder a la información, mantener la trazabilidad y contar con datos que ayuden a tomar decisiones.
En este contexto, los estándares GS1 aportan un lenguaje común. Así, distintos actores de la cadena pueden compartir información de una manera más ordenada.
IA agéntica en logística para acompañar a los equipos
Otro de los ejes fue el uso de IA agéntica en logística.
A diferencia de una IA que solo responde preguntas, un agente puede recibir un objetivo y realizar determinadas acciones dentro de un proceso.
Sin embargo, no actúa sin límites. Su funcionamiento depende de las herramientas, reglas y permisos que tenga definidos.
A través de casos reales, Sebastián Suárez mostró posibles aplicaciones en logística e intralogística. Por ejemplo, consultar información, seguir procesos o gestionar tareas.
La capacitación también propuso tres preguntas simples antes de incorporar estas tecnologías: qué problema se quiere resolver, qué datos están disponibles y qué tareas seguirán necesitando intervención humana.
Conectar los sistemas con la operación
El encuentro también abordó los sistemas que administran depósitos y controlan equipos.
Por un lado, están los WMS, que ayudan a gestionar los almacenes. Por otro, los WCS, que permiten controlar operaciones y equipos.
La capacitación analizó cómo estos sistemas pueden conectarse con motores de IA agéntica.
De esta manera, la información de gestión puede relacionarse con lo que ocurre en el entorno físico. Esto incluye movimientos de mercadería, maquinaria, automatizaciones y robots.
Para avanzar en ese camino, hay tres aspectos importantes: datos de calidad, estándares comunes y procesos bien definidos.
De la innovación a la práctica
La jornada generó un espacio de aprendizaje e intercambio sobre dos temas que empiezan a encontrarse: los códigos QR GS1 y la IA agéntica.
El encuentro dejó una idea central. La inteligencia artificial puede sumar nuevas capacidades, pero necesita datos confiables y procesos claros para funcionar bien.
Cuando la identificación, la trazabilidad y la tecnología trabajan sobre la misma información, aparecen nuevas posibilidades para acompañar a los equipos y mejorar la operación logística.
GS1 Argentina.