{"id":6368,"date":"2026-08-27T19:26:57","date_gmt":"2026-08-27T19:26:57","guid":{"rendered":"https:\/\/codigon.gs1.org.ar\/?p=6368"},"modified":"2026-08-27T19:27:36","modified_gmt":"2026-08-27T19:27:36","slug":"facial-coding-cuando-la-cara-cuenta-lo-que-el-consumidor-no-dice","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/codigon.gs1.org.ar\/index.php\/2026\/08\/27\/facial-coding-cuando-la-cara-cuenta-lo-que-el-consumidor-no-dice\/","title":{"rendered":"Facial Coding: cuando la cara cuenta lo que el consumidor no dice"},"content":{"rendered":"
\n

\u00bfQu\u00e9 pasa si una persona dice que un anuncio le gust\u00f3, pero su expresi\u00f3n muestra confusi\u00f3n justo en el momento clave? El Facial Coding permite observar esas reacciones y sumar una nueva mirada sobre el comportamiento del consumidor.<\/strong><\/p>\n

Encuestas y focus groups sirven para conocer qu\u00e9 piensa una persona. Pero no siempre podemos explicar con precisi\u00f3n por qu\u00e9 algo nos gusta, nos sorprende o nos genera rechazo.<\/p>\n

Ah\u00ed aparece el Facial Coding<\/strong>.<\/p>\n

\n

\"\"<\/h2>\n
\n

\u00bfQu\u00e9 es?<\/h2>\n

Es una t\u00e9cnica que analiza los movimientos del rostro mientras una persona observa una publicidad, un packaging o un producto.<\/p>\n

Una c\u00e1mara registra peque\u00f1as expresiones y un software las analiza. As\u00ed pueden detectarse se\u00f1ales relacionadas con emociones como alegr\u00eda, sorpresa, miedo, ira o rechazo.<\/p>\n

No se trata de \u201cleer la mente\u201d. La idea es complementar lo que el consumidor dice con lo que sucede mientras vive la experiencia<\/strong>.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 puede medir exactamente?<\/h2>\n

El Facial Coding analiza peque\u00f1os movimientos del rostro y busca patrones relacionados con distintas respuestas emocionales.<\/p>\n

Entre las principales emociones que puede detectar se encuentran:<\/p>\n

    \n
  • Alegr\u00eda<\/strong><\/li>\n
  • Tristeza<\/strong><\/li>\n
  • Miedo<\/strong><\/li>\n
  • Ira<\/strong><\/li>\n
  • Sorpresa<\/strong><\/li>\n
  • Asco<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

    Adem\u00e1s, algunas herramientas permiten analizar la valencia<\/strong>, es decir, si la reacci\u00f3n es m\u00e1s positiva o negativa, y el nivel de activaci\u00f3n<\/strong>, que ayuda a entender qu\u00e9 tan intensa fue la respuesta.<\/p>\n

    Esto permite saber no solo qu\u00e9 reacci\u00f3n apareci\u00f3<\/strong>, sino tambi\u00e9n en qu\u00e9 momento ocurri\u00f3 y con qu\u00e9 intensidad<\/strong>.<\/p>\n

    \u00bfPara qu\u00e9 sirve?<\/h2>\n

    Imaginemos que una marca est\u00e1 por lanzar un comercial.<\/p>\n

    Las personas dicen que les gust\u00f3. Sin embargo, el an\u00e1lisis facial detecta confusi\u00f3n cuando aparece el beneficio principal del producto.<\/p>\n

    Ese dato puede ayudar a modificar la pieza antes de invertir en publicidad.<\/p>\n

    El Facial Coding puede utilizarse para:<\/p>\n

      \n
    • Comparar diferentes versiones de una publicidad.<\/li>\n
    • Detectar momentos de confusi\u00f3n o rechazo.<\/li>\n
    • Evaluar dise\u00f1os, colores y packaging.<\/li>\n
    • Analizar la reacci\u00f3n frente a nuevos productos.<\/li>\n
    • Identificar qu\u00e9 momentos generan mayor sorpresa o alegr\u00eda.<\/li>\n
    • Detectar qu\u00e9 partes de una experiencia generan mayor respuesta emocional.<\/li>\n<\/ul>\n

      Mars: medir emociones antes de invertir<\/h2>\n

      Mars utiliz\u00f3 tecnolog\u00eda de Affectiva para analizar las expresiones de m\u00e1s de 1.500 personas frente a m\u00e1s de 200 anuncios<\/strong>.<\/p>\n

      El estudio mostr\u00f3 que combinar Facial Coding con las respuestas tradicionales de los consumidores permit\u00eda entender mejor el desempe\u00f1o de las piezas. En ese an\u00e1lisis, la combinaci\u00f3n de ambos m\u00e9todos alcanz\u00f3 un 75% de precisi\u00f3n para anticipar ventas<\/strong>.<\/p>\n

      El aprendizaje es simple: preguntar sigue siendo importante, pero observar c\u00f3mo reacciona una persona puede sumar informaci\u00f3n que no siempre aparece en una encuesta.<\/p>\n

      \u00bfQu\u00e9 herramientas existen?<\/h2>\n

      Hoy este tipo de an\u00e1lisis puede hacerse incluso a trav\u00e9s de una webcam.<\/p>\n

      Entre las plataformas m\u00e1s conocidas est\u00e1n:<\/p>\n

        \n
      • Affectiva \/ AFFDEX:<\/strong> analiza expresiones faciales mediante inteligencia artificial.<\/li>\n
      • FaceReader:<\/strong> identifica movimientos y patrones asociados con distintas emociones.<\/li>\n
      • iMotions:<\/strong> combina Facial Coding con otras mediciones, como seguimiento de la mirada o respuesta de la piel.<\/li>\n<\/ul>\n

        Estas tecnolog\u00edas permiten analizar las reacciones segundo a segundo y detectar en qu\u00e9 momento exacto aparece una respuesta.<\/p>\n

        Una se\u00f1al m\u00e1s para entender al consumidor<\/h2>\n

        El rostro aporta informaci\u00f3n, pero no cuenta toda la historia.<\/p>\n

        Una misma expresi\u00f3n puede tener distintos significados seg\u00fan la persona, su cultura o su experiencia. Por eso, el Facial Coding funciona mejor cuando se combina con encuestas, entrevistas y otras formas de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

        Su valor est\u00e1 justamente ah\u00ed: sumar una nueva se\u00f1al para entender mejor c\u00f3mo reaccionan los consumidores antes de tomar una decisi\u00f3n de marketing.<\/strong><\/p>\n

        \n

        GS1 Argentina<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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